随着科技的不断进步，信息化和智慧化正在成为未来养老服务业发展的重要趋势。借助人工智能技术，智慧养老应用将更加广泛，有助于推动传统养老服务业向现代养老服务业转型升级。

截至2020年年末，我国60岁及以上人口约有2.64亿。面对庞大的老年人群体，我国在养老资源供给上呈现出不足态势，难以满足人们对养老服务日益增长的需求。然而，互联网、人工智能、5G等技术的发展，为传统养老服务业带来了新机遇。

人工智能技术在养老上的应用探索

1.人工智能技术可以照顾老年人的精神生活

无论是家庭式养老还是机构式养老，都会在一定程度上忽略老年人的精神生活，因此可以充分利用人工智能技术来照顾老年人的精神生活。具体可以从以下几方面入手：

方式一：下棋 许多老年人喜欢的娱乐方式，但需要两人一起完成，部分老人受条件限制不能在生活中完成。此时，机器人可以通过内部设置的棋类程序与老年人对弈，满足他们的精神需求。

方式二：读书 将海量的书籍内容输入机器人的系统或通过网络下载，机器人能够将内容读给老年人听，丰富他们的精神生活。

2.人工智能技术也可以照顾老年人的日常生活

例如，将菜谱输入机器人的系统并设置做饭的时间，机器人可以在具体的时间点完成做饭的任务；设置语言识别功能，如果老年人自理能力存在缺陷，可以通过特定“指令”引导机器人协助自己去卫生间；设置机器人的动作程序，并利用图像识别功能，使其可以自行为老年人获取所需的物品。这些方式可以有效地照顾老年人的日常生活，降低子女与社会的养老负担。

3.人工智能系统还可以协助老年人完成购物与结算

随着年龄的增加，老人的计算能力会不断下降，影响外出购物、结算的效率，甚至会出现不同程度的差错。因此，可以充分利用人工智能系统。

例如，设计一个体积小、质量轻的智能系统，并内置导航功能，合理规划老年人的出行路线；使用智能设备识别物品的名称、规格、使用说明、价格等信息，避免发生错误；通过语音输入目的地，系统自动规划路线并指引方向；使用智能设备提供的金额完成付款等。这些方式可以极大地提高购物与结算的效率，实现人工智能养老的目标。

人工智能行为识别分析技术在智慧养老行业的应用

在智慧养老行业中，人工智能行为识别分析技术也有着广泛的应用。

例如：不慎跌倒智能识别、紧急求救智能识别、异常徘徊智能识别、超时滞留智能识别、聚集围观智能识别、特点区域闯入智能识别、危险攀爬智能识别、夜间离床智能识别、入厕超时智能识别、尾随跟踪智能识别、久坐不动智能识别、值班睡岗智能识别以及值班缺岗智能识别等场景。

这些技术可以及时发现和处理各种异常情况，为老年人提供更好的安全保障。

总结

智慧养老行业的发展离不开老年人的参与和适应。对于老年群体而言，“数字反哺”不应仅限于普及知识和技能，还要帮助他们了解互联网文化，更好地融入数字社会。各地应该合理利用公共数字资源，“以小协老”提升老年人的数字素养，帮助他们实现数字时代的“再社会化”。只有全社会齐心协力，才能帮助更多老年人跨越“数字鸿沟”，让智慧养老迈向智慧“享”老。

责任编辑：亦欣
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