临床医学经过几十年的发展，从经验医学，过渡到循证医学、转化医学、精准医学；到如今，已经发展为智能医疗。

作为现代医学的大趋势，智能医疗已经成为是临床研究的前沿大热点。这离不开机器学习的功劳！

作为智能医疗最主要的研究手段之一，机器学习到底是什么？在临床应用与研究方面，又有哪些优势？

丁香园特邀临床医学出身，5 年机器学习临床研究经验的李艾钧老师，带领机器学习零基础的同学快速入门这项研究：

《如何入门机器学习临床 SCI ？》

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优势一：临床应用前景大

任何对临床诊疗没价值的前沿都是耍流氓！

机器学习是类似关联分析、回归分析的数据分析方法，相对传统研究方法，机器学习能分析各种复杂的数据，包括医学影像等原本无法做分析的数据。

机器学习还能通过大数据的训练与学习，不断提升其分析能力。不仅能提高工作效率，且能降低漏诊、误诊率，一些研究成果现已经应用到临床。

机器学习在疾病的早期诊断、精准治疗、预后预测及慢病随访中都显示了广阔的应用前景！

丁香科研课程截图

优势二：领域前沿热点，高分杂志认可度高！

机器学习这样的数据分析方法，在临床研究中更是【明星中的顶流】！

我们在 PubMed 检索「machine learning」，发现近几年在生物医学领域，机器学习相关的文章指数性爆发！2020 年发表的文章已经是 2018 年的两倍！

并且机器学习发表的 SCI ，多数为5 分以上文章！新方法，又是医学与大数据交叉领域，TOP 杂志超级认可！

PubMed 官网截图，滑动查看图片

临床应用前景大，领域前沿热点，高分杂志认可度高！这么神仙的方法没有缺点吗？

有，最大的缺点就是自学很难学会，又很难找到学习资料！

别怕，咱们「上头」有人！

 责任编辑：亦欣