构建临床决策支持系统的良性生态

【概要描述】医院信息化建设的一个重要目的是提升医疗服务的安全、质量与效率。经过多年的努力，我国医疗信息处理的系统，即电子病历系统的应用有了很大的进步。在医疗工作中，临床决策支持系统（CDSS）成为智能化帮助医务人员提升医疗决策质量的重要工具。

作者：刘海一
来源：中国数字医学
发布时间：2021-08-20 10:01

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医院信息化建设的一个重要目的是提升医疗服务的安全、质量与效率。经过多年的努力，我国医疗信息处理的系统，即电子病历系统的应用有了很大的进步。在医疗工作中，临床决策支持系统（CDSS）成为智能化帮助医务人员提升医疗决策质量的重要工具。目前有许多辅助决策的系统在发展，如合理用药检查、智能病历质量控制、整合医嘱的临床路径、病历模板等，这些系统在实际应用中发挥了重要的作用。CDSS需要很好地综合患者数据、医学知识库、信息的筛选与逻辑处理功能才能够使信息系统为医务人员提供可靠、有效、方便的帮助。一些CDSS在建立模型、数据分析过程中也应用了人工智能技术，但目前阶段医疗中大量的人工智能应用还处于研究阶段，在CDSS中实际应用占比不高。CDSS的建设与应用目前也遇到了一些困难，如与电子病历系统的接口与数据共享、知识的规范描述与标准、知识库内容共享等。在本期专题中选取了6篇相关的论文，聚焦CDSS建设与应用的生态、知识库建设、电子病历系统接口方法、CDSS中的标准化等内容，同时也包括了一些实际系统的建设与应用的案例。这些文章反映了目前临床决策支持相关的系统与知识库建设和应用中大家比较关注的问题，有些则提供了实际应用的经验。文中相关内容可以为CDSS的研究、系统开发、应用推进提供参考。

在电子病历得到应用后，临床决策支持系统（CDSS）是进一步提升医疗安全与质量的重要手段。但是当前CDSS的应用却遇到许多困难。文章根据我国当前电子病历应用水平评估的情况归纳了临床决策支持应用的6种类型和5种常见的应用场景，分析了技术上促进CDSS应用需要解决的4个主要问题，提出了以优先解决电子病历系统与CDSS接口的标准化作为入手推动临床决策支持应用的方案。通过扩大CDSS的应用带动知识描述标准的建立，进而引导市场化方式发展通用的知识库，由此形成临床决策支持系统良性发展的生态。

我国的医院信息化建设经过30多年的发展，许多医院已经建立起有一定规模的信息系统体系。应用覆盖范围与功能也从最初简单的单项业务数据采集程序逐步发展成为医疗、患者服务、运营管理流程各个环节数据共享、信息闭环的系统。其中医疗信息相关的各个信息系统，即电子病历系统，是发展最快的一类系统。一些电子病历系统应用水平较高的医院在解决了医疗流程各环节的数据采集、信息共享功能之后，将关注的重点转向智能化应用。利用信息系统的智能化功能辅助医务人员提高临床诊疗决策的质量与效率。在电子病历系统中的这些智能化应用功能就是我们今天讨论的临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）。

国际上对临床支持系统的研究从20世纪70年代就已开始，80年代已经出现第一代可实际应用的临床决策支持系统。随着电子病历系统应用的深入、人工智能方法和深度学习技术的进步、硬件设备计算与存储能力的提高，许多医院解决了医疗流程各环节的数据采集、信息共享问题并逐步建立与应用具有智能化处理功能的临床决策支持系统。通过CDSS的应用帮助医务人员提升诊疗的质量与效率。

卫生行政管理部门也通过各种方式引导医院和开发商更加深入地建设和应用CDSS。从2010年开始，管理部门发布的一系列文件和推动制定的多个标准都不断促进医院信息系统的智能化应用。如电子病历系统应用水平的分级评价、医院智慧服务评价体系等标准，在标准的高等级中都提出了应用知识库、为医疗和服务提供智能化处理的各项功能要求。

在应用需求与政府引导的推动下，许多厂商开发了各种各样的具有临床决策支持功能的系统。其中既有各个医疗信息系统开发商在产品中增加的智能化处理功能，也有厂商专门组织开发医学知识信息的产品，还有一些厂商开发解决专项临床决策支持问题的CDSS。然而，许多CDSS均未能得到广泛的应用，CDSS的市场发展也遇到许多困难。其中CDSS不能结合到日常业务流程中、知识内容的缺乏、患者数据的获取困难、各类系统没有专业化的开发是主要原因，这也会使决策支持的质量与误导风险增加，应用效率降低。【引用本文：刘海一.清华大学精准医学研究院北京清华长庚医院[J]. 中国数字医学,2021,16(3)1-7.】

责任编辑：亦欣

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